以工業(yè)大腦為基礎(chǔ)，提供全套方案

中國的工業(yè)、制造業(yè)正在經(jīng)歷“制造”到“智造”的過程。從智能化硬件、智能化管理系統(tǒng)到高速通訊網(wǎng)、再到智能化數(shù)據(jù)處理和決策輔助系統(tǒng)，整個(gè)制造流程都在經(jīng)歷自動(dòng)化、數(shù)字化、信息化、智能化的改造，向著更高效、更高質(zhì)量發(fā)展。

近期，36氪接觸了一家提供智能制造整體解決方案的公司——「國工智能」。該公司成立于2016年，于2018年獲得道恩集團(tuán)、中國航空工業(yè)集團(tuán)共同投資。

主要針對(duì)化工、醫(yī)藥、食品、日化等行業(yè)的流程制造業(yè)客戶提供自主研發(fā)的基于人工智能的數(shù)據(jù)大腦分析平臺(tái)(MAI)、智能制造管理平臺(tái)（MES）、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)（SCADA）、實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)（LIMS）、雙體系設(shè)備管理系統(tǒng)（EMS），同時(shí)也提供相應(yīng)的傳感器、儀器儀表、網(wǎng)關(guān)、邊緣計(jì)算設(shè)備等硬件產(chǎn)品。

國工智能總經(jīng)理柳彥宏告訴36氪，公司推出的多款軟硬件產(chǎn)品都是為了解決目前流程制造業(yè)仍存在一些的問題：

一是流程制造業(yè)工廠自動(dòng)化程度水平相對(duì)較高，所用設(shè)備涉及較多的廠家和通訊協(xié)議，生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)需要遵循GMP、安全生產(chǎn)等管理規(guī)范，這些因素都增加了數(shù)據(jù)收集的難度，很難透明化管理工廠。

二是，在企業(yè)運(yùn)營過程中，產(chǎn)生了大量的銷售，生產(chǎn)，研發(fā)等數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)被沉淀下來且不斷增多，但利用率低。

三是，現(xiàn)在的生產(chǎn)工藝優(yōu)化改進(jìn)、產(chǎn)品的研發(fā)，更多依賴于工程師的經(jīng)驗(yàn)。現(xiàn)在大部分制造企業(yè)都沒有有效地使研發(fā)數(shù)據(jù)和制造數(shù)據(jù)產(chǎn)生有效聯(lián)動(dòng)，由此給工藝管控就帶來了困難，也不利于后續(xù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的傳承和穩(wěn)定性。

針對(duì)工廠透明化，國工智能研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。該平臺(tái)支持5000多種通訊協(xié)議，可以滿足市場上99%的控制器、儀器儀表的通訊要求，通過與生產(chǎn)現(xiàn)場的設(shè)備集成，可以有效的采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品、生產(chǎn)進(jìn)度、生產(chǎn)效率、質(zhì)量信息、 設(shè)備運(yùn)行等管理過程的可視化，管理者可以隨時(shí)了解制造過程的過程和結(jié)果，提高制造過程的管控，完成工廠可視化。

對(duì)于數(shù)據(jù)開發(fā)利用，則主要是通過國工智能自研的「數(shù)據(jù)大腦分析平臺(tái)」，該平臺(tái)利用大量人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測等方向的數(shù)據(jù)挖掘，可以借助沉淀下來的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度挖掘和利用，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)的預(yù)測，質(zhì)量問題的分析，產(chǎn)品配方的優(yōu)化等目的。

國工智能制造管理平臺(tái)生產(chǎn)數(shù)據(jù)指揮中心

“通過各個(gè)系統(tǒng)之間的集成來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，形成了國工智能針對(duì)于流程行業(yè)完整的智能制造落地解決方案。”柳彥宏說，“我們的希望通過這套智能制造系統(tǒng)建設(shè)，讓系統(tǒng)本身擁有自主決策和自主分析的能力。”

部署方面，考慮到企業(yè)生產(chǎn)安全性及穩(wěn)定性的要求，國工智能的系統(tǒng)以私有部署為主，70%為標(biāo)準(zhǔn)化方案，30%根據(jù)具體客戶需求定制，“我們服務(wù)的客戶對(duì)信息保密度以及系統(tǒng)穩(wěn)定性要求對(duì)非常高。工業(yè)大腦（MAI）也是直接采用現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，保證訓(xùn)練的質(zhì)量。”柳彥宏說。

客戶方面，目前國工智能的客戶以中大型集團(tuán)客戶為主，已成功為中糧集團(tuán)、九芝堂藥業(yè)，華潤三九藥業(yè)、康緣藥業(yè)、道恩集團(tuán)、潤豐化工、中寵股份、新時(shí)代健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)、安然納米集團(tuán)等客戶提供智能制造落地服務(wù)。

近年來，針對(duì)智能制造的工業(yè)軟件發(fā)展迅速。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《智能制造行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2015年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模突破萬億元，截止到2017年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模增長至15150億元，同比增長22.6%，預(yù)測在2019年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模將超1.9萬億元。另據(jù)賽迪顧問發(fā)布的《中國工業(yè)軟件發(fā)展白皮書(2019)》顯示，2019年-2021年，中國工業(yè)軟件市場年同比增長率超16%，至2021年市場規(guī)模將超2600億。

工業(yè)軟件領(lǐng)域，36氪還曾報(bào)道過天圣華、中智軟創(chuàng)、慧工云、中望軟件、 品微智能、華天海峰。

原創(chuàng)文章，36Kr作者：汝晴。